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Rivard : Analyses de tennis – Tennis Canada

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En termes d'utilisation, une balle de tennis n'est pas différente d'une balle de baseball, de golf, de rondelle de hockey, de basket-ball ou de football, ronde ou ovale.

Les athlètes les manient pour marquer des points mais aussi pour améliorer leurs records personnels et, par le fait même, les salaires qu'ils engrangent.

Pour obtenir une augmentation, ils peuvent essayer d'améliorer leurs statistiques - des références communes qui ont toujours existé - mais, au cours des deux dernières décennies environ, des avancées significatives ont fait de la science des données sportives un domaine dans lequel beaucoup de gens veulent obtenir leur diplôme, en particulier les directeurs de ligue et d'équipe et les athlètes eux-mêmes.

Entrez dans le vaste monde de l'analyse sportive.

Les données permettent aux joueurs de tennis de savoir lequel de leur coup droit croisé, de leur revers coupé sur la ligne ou de leur service large dans le court publicitaire est leur arme la plus efficace, qui écraser parce qu'ils ne réussissent pas bien dans les longs échanges, sur quels coups ils s'appuient. le plus et qui a du mal à changer de direction ou à démarrer rapidement.

Photo: Scoreandchange.com

Pour construire une base de données appropriée, il faut des milliers de correspondances consultées par des analystes dédiés.

Le Montréalais Sébastien Lavoie en fait partie. Il est contributeur à Analyses sportives basées sur les données (DDSA). Fondée il y a cinq ans par Shane Liyanage, la firme australienne a pour slogan Les chiffres ne mentent pas.

J'ai aussi découvert de première main que Lavoie est un joueur de tennis solide. Donc, il connaît son affaire.

Cela dit, les chiffres et les statistiques sont sa passion, et il était heureux de faire la lumière sur les analyses du tennis pour expliquer leurs tenants et aboutissants et surtout leurs avantages.

Parmi les clients de DDSA figurent Aryna Sabalenka de Biélorussie et Ons Jabeur de Tunisie, ainsi que le prometteur Finlandais Emil Ruusuvuori et les vétérans Taro Daniel (Japon), Albert Ramos-Vinolas (Espagne) et Thomas Fabbiano (Italie). De plus en plus d'acteurs rejoindront DDSA et les autres entreprises qui ont rapidement émergé au cours des 20 dernières années.

Je vais faire un petit détour pour revenir sur le contexte dans lequel beaucoup d'entre nous ont entendu parler pour la première fois de l'utilisation des statistiques avancées dans le sport.

BOULE D'ARGENT

Chaque fois qu'une organisation ou une ligue sportive se vante de son utilisation des mégadonnées, la plupart des gens pensent aux Oakland A's, là où tout a commencé.

En 2002, l'ancien joueur et directeur général de A, Billy Beane, a appliqué une méthode d'analyse statistique connue sous le nom de sabermetrics qui a bouleversé le système d'évaluation du repêchage dans le but de réduire la masse salariale de l'équipe. En 2006, il avait réussi à constituer la cinquième meilleure équipe de la Ligue majeure de baseball tout en maintenant l'athlétisme au 24e rang sur 30 équipes en termes de salaire total.

Énorme.

La révolution a même inspiré le livre de Michael Lewis Moneyball : l'art de gagner un jeu déloyalqui a ensuite été transformé en un film qui a remporté 14 nominations aux prix, y compris aux Oscars (mais n'en a remporté aucun).

Quoi qu'il en soit, la tendance s'est propagée et le tennis est entré dans la mêlée vers 2015.

COMMENT ÇA MARCHE?

Photo: Shane Liyanage

Shane Liyanage, qui a fondé DDSA, est un data scientist et ancien joueur de haut niveau en Australie. Il a capitalisé sur les capacités technologiques actuelles pour développer une méthode efficace qui tire le meilleur parti des aspects physiques, mentaux et tactiques du sport.

Sébastien Lavoie explique comment le tennis et l'analytique vont de pair, puisqu'il n'y a que deux athlètes sur une surface relativement petite dont chaque mètre carré est capté par des caméras comme Hawk-Eye. "Vous obtenez une référence exacte en termes de trajectoire de la balle à chaque coup et une meilleure compréhension de sa position sur le terrain, que ce soit au début du point, au service ou au retour, ou à tout autre moment de le rallye. L'information permet aux joueurs de mieux se comprendre et de confirmer ou d'infirmer les tendances relevées par l'entraîneur, deux façons de mieux cibler les correctifs.

Les connaissances qu'elles fournissent font des données un excellent outil pour préparer les joueurs à leurs adversaires, comme savoir que votre rival a tendance à ouvrir les jeux avec un large service du côté des deux.

Bien qu'ils ne l'admettent pas toujours, la plupart des meilleurs joueurs s'appuient sur les données. « Pour leur propre développement et pour une préparation optimale à chaque étape du calendrier tennistique. Pour nos clients, le plus important est de savoir quelle stratégie adopter lors de leur prochain match. Si un client a joué contre l'adversaire dans le passé, nous avons les données. Sinon, nous compilerons les statistiques des dix derniers matchs de l'adversaire en surface pour isoler les tendances dont notre client pourra ensuite profiter.

Même les fans aux imaginations les plus folles n'ont absolument aucune idée de la quantité de données collectées pour améliorer les jeux des joueurs et détecter les moindres défauts de leurs rivaux.

Voici trois graphiques DDSA pour Serena Williams. Vous aurez envie de vous asseoir pour ceux-ci, car vous pourriez commencer à vous sentir un peu étourdi.

Photo: DDSA
Photo: DDSA
Photo: DDSA

Les statistiques avancées proviennent de plusieurs sources et sont disponibles auprès de nombreuses entreprises. J'ai demandé à Sébastien Lavoie ce que DDSA faisait pour recueillir le plus de données de joueurs possible. Est-ce qu'ils les achètent? les compiler ?

"Option 2. Nous pouvons obtenir des vidéos de nombreux matchs WTA et ATP via nos canaux de distribution ou des entités nationales comme Tennis Australia. Nous effectuons une visualisation rapide des matchs impliquant un joueur donné à l'aide d'un logiciel que nous avons développé. Ce n'est pas aussi précis que Hawk-Eye, mais cela nous permet quand même d'identifier des tendances évidentes une fois les clichés compilés. Nous classons ensuite chaque vidéo et les statistiques extraites pour constituer notre propre banque de données. Par exemple, nous avons plus de 500 matchs juniors, universitaires américains et Challenger et plus de 2 000 matchs WTA et ATP dans notre base de données. Au total, nous devons avoir près de 8 000 matchs.

Cela ressemble à une tâche laborieuse.

Photo: DDSA / Le Menu Tennis

Il n'est pas surprenant que certains des clients des firmes soient des joueurs juniors de 8 à 10 ans (!) et des joueurs universitaires. Pendant que les plus jeunes travaillent à l'amélioration de leur jeu, les plus grands recherchent les analyses des adversaires.

« Vous savez combien d'argent est impliqué au niveau collégial. Les enjeux sont déjà importants, donc ce que nous devons livrer est double : vous voulez savoir comment améliorer les performances d'un athlète et vous voulez connaître les faiblesses de ses rivaux. Par exemple, depuis deux ans, des joueurs comme Liam Draxl, Gabriel Diallo, Alexis Galarneau, Layne Sleeth et Carson Branstine, qui ont brillé aux États-Unis, ont eu accès à des outils que nous n'aurions pas pu imaginer il y a 15 ans », Sébastien expliqué.

Je lui pose une question simple.

Prenez deux joueurs. L'un a un coach qui analyse les forces et les faiblesses et donne des conseils sur les moyens de s'améliorer sans aucun apport technologique. L'autre joueur, qui utilise l'analyse, a-t-il un avantage ?

« Il y a trop de variables pour donner un pourcentage, que ce soit 2 %, 5 % ou 10 % d'avantage. Femmes, hommes, surface, calendrier, etc. Mais force est de constater que les données donnent des informations supplémentaires qui seront extrêmement utiles pour la progression du joueur. Les analytics s'inscrivent dans une démarche cohérente avec le coach, dont les qualités humaines d'évaluation et l'expérience seront complétées par ces données bénéfiques. Et notre relation est avec l'entraîneur, pas avec le joueur. C'est à l'entraîneur d'utiliser les données et de les intégrer dans des recommandations lors des entraînements et en compétition.

Photo: DDSA

TENNIS CANADA AUSSI

Au début de 2022, DDSA a travaillé avec Tennis Canada lors de la Coupe Billie Jean King. L'objectif principal était d'établir un style de jeu pour chaque joueur letton, basé sur des statistiques avancées.

Jocelyn Robichaud, responsable du développement U15 chez Tennis Canada, a confirmé l'intérêt de l'entreprise et estime que 2023 est l'année cible pour sauter dans le train de l'analytique à toute vitesse.

« C'est inévitable. Tout le monde finira par monter à bord », a déclaré Robichaud. « En ce moment, nous n'avons pas assez de personnel pour avoir quelqu'un à temps plein, il est donc normal que nous nous fassions accompagner par des cabinets externes spécialisés.

Tennis Canada compile déjà des dossiers sur chaque joueur canadien, y compris des analyses de force, de puissance et d'endurance pour obtenir des informations sur les capacités physiques et les évaluations psychologiques de chaque individu.

«Mais les seules données dont nous disposons sur les détails techniques de leurs performances, de leurs mouvements et de leur sens du tennis sont dérivées des statistiques de base des matchs et des contributions de leurs entraîneurs. Nous aimerions évidemment avoir un profil technique et tactique beaucoup plus précis de chaque joueur », a-t-il ajouté. « Lorsque nous pouvons le faire systématiquement, nous pouvons commencer à construire des profils complets pour chacun de nos athlètes dès l'âge de 10 ou 12 ans. Ensuite, dans le processus de développement, nous aurons des comparaisons pour déterminer des courbes d'amélioration après trois, quatre ou cinq ans pour optimiser leur développement.

Analytics ne transformera pas le tennis en jeu vidéo, mais il y a des matchs dans lesquels ils pourraient faire la différence, comme dans une bataille longue et interminable entre des joueurs séparés par seulement une infime marge.

Par exemple, le 15 juillet, Lesia Tsurenko a battu Kamilla Rakhimova, 6-7 (1), 6-4, 7-5 sur terre battue à Budapest. À l'issue du match le plus long de la saison de la WTA jusqu'à présent (3:53), Rakhimova avait un point d'avance sur Tsurenko. En effet, sur 251 points, le perdant en a amassé 126 et le vainqueur 125.

Une meilleure préparation, des données supplémentaires et des tactiques différentes auraient-elles donné le dessus à Rakhimova ?

On ne sait pas, mais pourquoi ne pas sécuriser tous les avantages ?





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